Die KI-Retrofit-Box
Nachrüsten ohne Eingriff in den Prozess. Eine lokale KI findet die Anwendungsfälle, die sich für Sie rechnen.
Aktiv gekühlt, kompakt und für den Schaltschrank gebaut. Die Box läuft im Dauerbetrieb direkt an der Anlage.
Edge-Rechner mit 8 GB RAM und Messkarte für 8 analoge Kanäle mit bis zu 100 kS/s. Genug für Körperschall, Vibration und Prozesssignale.
Montage auf der 35-mm-Hutschiene. Der Schlitten trägt die Elektronik und lässt sich für Service herausziehen.
Ein Y-Adapter greift die Signale an der vorhandenen Leitung ab. Ihre Steuerung bleibt unangetastet.
Ihre Anlagen laufen seit Jahren zuverlässig. Doch bis zu 90 % davon sind nicht vernetzt. Die Daten, die über Verschleiß, Qualität und Ausfälle entscheiden, gehen jeden Tag verloren.
70–85 %
der KI-Initiativen scheitern am Datenzugang, an hohen Analysekosten oder enden als Pilot ohne belegten Nutzen.
10–20 Jahre
ist der typische Maschinenpark im Mittelstand alt. Ein Austausch rechnet sich selten.
Kein Data-Science-Team
und kein Budget für Eigenentwicklungen: Das ist in KMU mit 10 bis 500 Beschäftigten die Regel.
Angaben gemäß Branchenstudien zu Digitalisierung und KI im Mittelstand.
Statt monatelanger Beratung automatisiert unsere KI-Pipeline die Suche nach Anwendungsfällen. Sie erhalten eine geprüfte Studie und einen lauffähigen Prototyp.
Tag 1
Box auf die Hutschiene, Y-Adapter in die vorhandene Leitung. Kein Eingriff in Steuerung oder Prozess.
Woche 1–3
Hochfrequente Sensorsignale plus Maschinendaten über OPC UA und MQTT. Jede Messung wird lokal gespeichert und gespiegelt.
Woche 3–6
Klassische Verfahren werten die Daten automatisch aus. Ein lokales Sprachmodell leitet Anwendungsfälle ab und bewertet Machbarkeit und Nutzen.
Woche 6–8
Sie erhalten eine geprüfte Machbarkeitsstudie und einen lauffähigen Prototyp, zum Beispiel für die Verschleißprognose.
Die gesamte KI-Auswertung läuft bei Ihnen vor Ort. Keine Cloud, kein Upload, kein Know-how-Abfluss.
Messdaten, Modelle und das Sprachmodell laufen auf Hardware in Ihrem Netz.
Keine Übermittlung an Dritte. Damit entfällt das größte Hindernis für KI im Mittelstand.
Prozessparameter und Erkenntnisse verlassen das Werk nicht und bleiben Ihr Wettbewerbsvorteil.
Wir automatisieren, was in klassischen Projekten Wochen an Handarbeit kostet.
| Klassische Data-Science-Beratung | Opti-Solutions | |
|---|---|---|
| Datenzugang | Anbindung an die Steuerung, oft mit Eingriff | Non-invasiver Retrofit an der vorhandenen Leitung |
| Analyse | Manuell durch Data Scientists | Automatisiert durch agentische KI-Pipeline |
| Datenhaltung | Häufig in der Cloud | Vollständig lokal |
| Ergebnis | Bericht mit Empfehlungen | Geprüfte Studie plus lauffähiger Prototyp |
| Dauer | Mehrere Monate | 6–8 Wochen |
Retrofit statt Neuanlage: Nachrüstung modernisiert Bestandsanlagen für etwa 30 bis 50 % der Investitionskosten einer Neuanschaffung.
Werkzeug- und Schleifscheibenverschleiß erkennen, bevor er die Qualität kostet. Wechsel planen statt reagieren.
Hochfrequente Körperschallsignale zeigen Anschnitt, Kontakt und Unregelmäßigkeiten in Echtzeit.
Die KI lernt den Normalzustand Ihrer Anlage und meldet Abweichungen, lange bevor ein Bediener sie bemerkt.
Aus Prozesssignalen auf die Bauteilqualität schließen und Prüfaufwand gezielt reduzieren.
Aus der Praxis
Bei einem Industriepartner haben wir die Box zwischen das vorhandene Sensorkabel eines Körperschall-Überwachungssystems gesetzt. Sie liest die Start- und Stopp-Signale der Maschine mit und zeichnet jede Messung automatisch auf. Ein einwöchiger Dauertest bestätigte lückenlose Aufzeichnung und Synchronisation.
Stand: funktionsfähiger Prototyp. Die Industrieausführung mit CE-Kennzeichnung und EMV-Prüfung ist in Vorbereitung.
Opti-Solutions basiert auf dem verteilten Messsystem ARTHUR, das an der Hochschule Furtwangen im Forschungsprojekt DQ-Meister entwickelt und in PräziLoop weiterentwickelt wurde. Wir bringen diese Erfahrung als Produkt in den Mittelstand.
Mitgründer, Hardware und Pilotprojekte
Doktorand an der Hochschule Furtwangen. Industrie-Retrofit, IIoT und Entwicklung der Retrofit-Box.
Mitgründer, KI-Pipeline und Vertrieb
Alumnus der Hochschule Furtwangen. Datenanalyse, lokale Sprachmodelle und Kundenprojekte.
Wir starten mit ausgewählten produzierenden Unternehmen aus der Region. Erzählen Sie uns von Ihrer Anlage, wir melden uns zeitnah mit einer ersten Einschätzung.
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